由商學院郝斌🧤🥷、馬玲兩位老師聯合寧波諾丁漢大學陳晉老師研究團隊共同完成的研究成果《A dataset on affiliation of venture capitalists in China between 2000 and 2016》近日在Nature子刊《Scientific Data》接收發表。

該研究針對我國風險投資屬性類別數據缺失的問題👩🏽‍🏭，系統性地構建了中國情境下風險投資屬性類別識別的核心程序，開發了詳細的數據編碼流程方案。利用這一類別識別與編碼方案，對2000年至2016年間在我國參與投資的6553家風險投資機構進行了屬類分析。

研究根據各投資機構的逐層股東信息🚴🏼‍♀️，進行股權穿透；考慮到每個樣本企業的屬性差異和數據結構的復雜性🗓，研究團隊采用以人工識別為主👩🏽‍🦲、數據處理技術為輔的研究方案，對樣本數據集中所有風險投資機構進行最終的類別歸屬判斷⚁。為了更好地服務於相關領域的進一步理論探索，該研究區分了排他性屬性分類方案和非排他性屬性分類方案。同時🎅🏻，考慮到風險投資機構的股權信息可能會隨著時間而發生變化🥣，研究團隊專門加入時間維度🔥，從而構建出了108443個觀察值的面板數據。根據排他性屬性分類方案🙇🏿‍♀️，截止2016年的全部6553家風險投資的投資機構中🦶，有4504家屬於專業風險投資（IVC），768家屬於政府風險投資（GVC）、596家屬於金融風險投資（FVC）🤾‍♂️、381家屬於公司風險投資（CVC），剩余分屬於銀行風險投資（BVC）、大學類風險投資（UVC）😘、養老金類風險投資（PenVC）等。

該研究歷時兩年半的時間⬅️，所形成的中國風險投資屬性分類數據庫是全球首個專門針對我國風險投資機構開展屬類劃分的數據庫6️⃣。我國作為全球第二大風險投資市場，雖然一直備受國際研究者的關註🏊‍♂️，但因為研究數據的缺失，相關探索一直難以開展👮🏻；該成果能夠在一定程度上解決這一問題，對於國際學術界研究我國風險投資企業行為與創業企業戰略具有重要價值🧑🏻‍🦽‍➡️，同時也有利於促進我國創業研究學者與國際學者的深度交流與對話。

論文鏈接👨🏿‍🍼：https://www.nature.com/articles/s41597-021-00993-w

撰稿：張小鵬 審稿：郝斌